С 1 по 5 февраля 2021 эксперты Intel и ННГУ расскажут об архитектуре аппаратного обеспечения Intel, оптимизации и профилировании приложений с помощью инструментария Intel® OpenVINO™, OpenCV, OpenCL, Intel® Compiler,  TBB, MKL-DNN. 

Школа ориентирована на студентов, которые хотят познакомиться с оптимизацией производительности алгоритмов компьютерного зрения. К участию также приглашаются опытные разработчики, которым интересна данная тема.

Формы участия: 

• Открытые лекции и практики в формате мастер-классов (все желающие)

• Лекции, мастер-классы и сессии с обратной связью по практике: конкурсный отбор, сертификат об участии. К участию в конкурсе приглашаются студенты нижегородских вузов: начиная со второго курса и старше. 

Конкурсный отбор включает в себя два этапа: 

1. Тестовое задание

2. Online собеседование (при успешном выполнении тестового задания)

Обязательное требование для участия в конкурсном отборе:

• Знание основ и опыт программирования на С++ на уровне не ниже 2 курса бакалавриата 

Основные даты

1. Заявки на участие принимаются до 23:59 10 января.

2. Тест (для студентов нижегородских вузов, кто участвует в конкурсном отборе) будет выслан в 10:00 11 января.

3. Решение тестового задания принимается до 10:00 12 января.

4. Итоги тестового задания и конкурсного отбора мы сообщим индивидуально до 27 января.

5. Зимняя школа пройдет 1-5 февраля.

! Расписание со ссылками будет выслано централизованно за неделю до старта Школы.

Содержание

• Введение в оптимизацию программ
• Параллельное программирование с использованием OpenMP
• Профилирование и бенчмаркинг
• Инструкция SIMD и векторизация кода
• Использование оптимизирующих компиляторов
• Обзор математических библиотек
• Оптимизация производительности С++
• Оптимизация с использованием OpenCV
• Обзор OpenVINO

Карьерные возможности в компьютерном зрении 

Intel в Нижнем Новгороде

Intel – карьера и образование

Нижегородский офис Intel